1月30日，香港理工大学2026年法律人工智能成果展示会在香港隆重举办，活动汇聚了逾百位政府官员、顶尖学者与行业领袖，共同探讨「AI如何赋能法律行业」、「法律AI如何与人力管理做合规融合」等话题，吸引了逾32万观众线上收看。
中华人民共和国香港特别行政区政府律政司副司长张国钧博士、律政司司长办公室法治建设办公室首席政府律师欧阳慧儒女士、理大校长滕锦光教授、高级副校长赵汝恒教授、副校长曹建农教授及理大香港可持续技术基金会教授、WiseLaw创始人陆海天教授、中国移动国际有限公司数字技术部总监刘培文、小红书首席合规官管玥、国泰君安首席合规官赵彤律师等嘉宾出席了本次活动。
成功集团-Sailglobal创始人兼CEO林伟星博士作为「战略合作伙伴」受邀出席，就「劳动用工合规的智能化发展」发表了意见与建议，并作为核心推动人，见证并推进了成功集团-Sailglobal与WiseLaw在“法律AI X 全球用工”方面的战略合作签署。
作为成功集团旗下的一站式全球人力资源服务平台，Sailglobal自2018年起进入全球市场，目前业务覆盖150多个国家和地区，并在27个国家和地区拥有直属实体。
在多年出海实践中，Sailglobal累计服务超过十万人次。这些数字背后不仅是规模增长，更折射出企业全球经营的现实挑战——劳动用工合规风险高度碎片化且持续变化。
林伟星博士指出，“管理一个国家的一万人，和管理一百个国家的一万人，本质上是两件完全不同的事情。”
前者是规模问题，后者是复杂度问题：在不同国家和地区，企业可能因工会集体协议更新不及时、触碰GDPR红线、监管口径调整等因素，面临不同类型的合规风险。
正因如此，将法律AI Agent引入Sailglobal的业务体系，并非“追逐技术”，而是源于更现实的目标——把全球劳动合规从高度依赖个人经验与事后补救，升级为可被系统承载、可规模复制的能力。
在圆桌交流环节，围绕“全球劳动用工场景与法律AI的融合，如何帮助企业构建自动化的合规前置审查”这一话题，林伟星博士指出，“真正的关键不在于AI本身，而在于结构化。”
如果劳动法、判例、监管口径与律师判断长期停留在“文本”和“经验”的形态，就难以被自动化，更无法嵌入业务流程。因此，双方首先要做的并不是“让AI去读法条”，而是对全球劳动用工合规进行系统性结构化：
一方面，将各国规则拆解为强制性规则、可协商规则、高风险灰区三层；另一方面，不仅按“国家”归类，更按招聘、入职、合同类型、工时、薪酬、解聘等真实业务动作建立可识别的判断条件。
林伟星博士指出，“只有当法律规则被结构化成业务可识别的判断条件，AI才可能在正确的时间点介入，而不是事后给出一堆合规建议。”
在此基础上，法律AI将嵌入Sailglobal的关键场景，形成“前置审查”的闭环：
第一，是入职阶段的合规准入审查。
在EOR服务中，企业最易踩坑的是用国内经验套用海外合同。如今，业务人员在系统中发起用工需求时，系统会基于已结构化的当地规则进行前置校验，重点核对试用期上限、最低薪资标准等关键条款，将风险拦截在签署之前。
第二，是日常薪酬与工时管理中的动态合规校验。
跨国Payroll涉及加班规则、工时上限、税费计算等差异，且更新频繁。为此，AI被嵌入计算引擎：当HR提交加班、调休或特殊工时等操作时，系统实时判断其合法性与补偿倍率，发现风险即提示或阻断，实现“操作即校验”。
第三，是离职和解聘场景中的风险结构化评估。
在不少国家，解聘并非算清赔偿即可，往往取决于解聘理由、程序合规及历史记录。基于结构化规则与判例逻辑，系统可在企业决策前模拟不同处置路径的风险结果，输出可对比的评估依据。
林伟星博士强调，这并非替代律师，而是让企业在决策之前就能更清楚地理解自身所处的风险位置。
结语
成功集团-Sailglobal在全球范围的直属实体、落地能力与海量用工数据，是支撑全球合规实践的“血肉”；WiseLaw法律AI Agent提供的结构化判断与实时校验能力，则是赋能系统的“大脑”。
通过“全球用工场景+法律AI”的深度融合，双方希望为中国企业的全球化扩张提供一种“在高度不确定环境中”的确定性，这也正是此次战略合作的核心价值。
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